Quando Nao Usar IA Para Programar: 7 Situacoes

1. Quando o sistema mexe com dinheiro de verdade

Pagamento, cobranca recorrente, split de valores entre vendedores, calculo de comissao, emissao de nota fiscal. Aqui o erro nao aparece na tela: ele aparece no extrato, tres semanas depois, quando ja passou por centenas de transacoes.

O problema nao e a IA escrever o codigo de pagamento — ela escreve, e ate funciona no teste feliz. O problema sao os casos que ninguem lembrou de testar: pagamento aprovado duas vezes porque o cliente clicou duas vezes, estorno parcial, webhook do gateway chegando fora de ordem, cliente que cancela no meio do processamento. Um desenvolvedor experiente ja levou pancada nesses casos antes e escreve defesa para eles. A IA escreve o que voce pediu.

Sinal de alerta: voce nao sabe explicar, em portugues, o que acontece se a mesma cobranca for enviada duas vezes ao gateway. Se voce nao sabe, o codigo tambem nao sabe.

2. Quando voce nao consegue avaliar se o resultado esta certo

Vibe coding — programar descrevendo o que voce quer e aceitando o codigo que a IA devolve — funciona muito bem quando voce consegue olhar a tela e dizer "isso esta certo" ou "isso esta errado". Uma pagina de captura, um formulario, um relatorio simples: voce bate o olho e sabe.

Agora pense num sistema que calcula frete por faixa de peso e regiao, ou que aplica regra de desconto progressivo. A tela mostra R$ 47,90. Esta certo? Voce nao tem como saber sem refazer a conta na mao. E se voce nao refaz a conta na mao, esta apenas confiando. Confianca nao e validacao.

Sinal de alerta: voce esta aprovando telas em vez de conferir resultados. Se o seu criterio de aceite virou "abriu e nao deu erro", voce parou de testar.

3. Quando existe dado pessoal de terceiros envolvido

Cadastro de cliente com CPF, endereco, telefone. Prontuario. Historico de compra. Curriculo. No momento em que voce guarda dado de outra pessoa, voce entra na LGPD — e a responsabilidade e sua, nao da ferramenta que gerou o codigo.

Ferramentas de IA para codigo tendem a gerar o caminho mais direto para funcionar. Isso normalmente significa: senha guardada de forma fraca, endpoint de API sem verificar quem esta chamando, painel administrativo acessivel por quem souber o endereco, log gravando dado sensivel em texto puro. Nada disso da erro na tela. Tudo isso da problema depois.

Sinal de alerta: voce nunca perguntou a IA "quem consegue acessar essa rota alem do usuario logado?" — e ela nunca levantou o assunto sozinha.

4. Quando o sistema precisa conversar com outro sistema que ja existe

Integrar com o ERP que a empresa usa, puxar estoque do sistema do fornecedor, sincronizar pedido com o marketplace, ler planilha que o financeiro mantem ha oito anos. A IA e otima escrevendo codigo novo do zero. Ela e fraca lidando com o sistema esquisito que so existe na sua empresa e cuja documentacao e um PDF de 2019 ou um ex-funcionario.

O que acontece na pratica: a IA gera uma integracao baseada no formato mais comum de API. Seu sistema legado nao segue o formato mais comum. Voce entra num ciclo de tentativa e erro que consome muito mais tempo do que teria custado alguem ler a documentacao de verdade e escrever a integracao certa na primeira vez.

Sinal de alerta: voce ja pediu correcao da mesma integracao mais de cinco vezes e a cada rodada quebra outra coisa. Isso nao e falta de prompt bom. E falta de informacao que a IA nao tem.

5. Quando o custo de ficar fora do ar e alto

Ha uma diferenca enorme entre "meu site institucional caiu" e "meu sistema de pedidos caiu numa sexta a noite". No primeiro caso voce perde visitas. No segundo voce perde faturamento, perde cliente e perde reputacao ao mesmo tempo.

Sinal de alerta: nao existe backup automatico e voce nao sabe em quanto tempo consegue voltar ao ar se o sistema morrer agora.

6. Quando o projeto ja passou do ponto de voce entender o que tem dentro

Esse e o mais silencioso dos sete. Voce comeca pequeno, funciona, anima. Vai pedindo mais funcao. Em dois meses o projeto tem dezenas de arquivos que voce nunca leu, feitos em conversas diferentes, com decisoes que se contradizem. A IA passa a corrigir um ponto e quebrar outro, porque nem ela nem voce tem a visao do todo.

Chamam isso de divida tecnica: cada atalho de hoje cobra juros amanha. Com IA a divida cresce mais rapido, porque voce produz codigo numa velocidade que nao acompanha sua capacidade de revisar. O sintoma classico e o projeto que anda muito rapido nas duas primeiras semanas e trava completamente na quinta.

Sinal de alerta: voce nao consegue mais dizer em que arquivo mora uma regra especifica do seu negocio. A partir dai, cada mudanca e uma aposta.

7. Quando o que voce esta economizando e menor do que o risco

Esse e o calculo que quase ninguem faz. Contratar desenvolvimento profissional para um sistema de porte pequeno a medio no Brasil costuma custar alguns milhares de reais — varia muito por escopo, prazo e complexidade, entao trate qualquer numero como faixa e nao como tabela. Vibe coding parece custar as assinaturas das ferramentas, normalmente dezenas de dolares por mes.

Mas o custo real de vibe coding inclui: as suas horas, as horas que voce nao dedicou a vender, o retrabalho quando trava, e o cenario ruim — vazamento de dado, cobranca errada, sistema fora do ar em pico de venda. Se o cenario ruim custa muito mais do que o desenvolvimento custaria, economizar no desenvolvimento nao e economia, e aposta.

Sinal de alerta: voce esta na terceira semana refazendo a mesma funcionalidade. Some suas horas, coloque um valor nelas e compare com o orcamento que voce recusou.

O caminho do meio: usar IA sem ficar sozinho com ela

Nada disso significa abandonar IA. Significa mudar o papel dela. Tres arranjos que funcionam bem na pratica:

• IA para prototipar, profissional para produzir. Voce monta a versao boba, valida com clientes reais, e so entrega para desenvolvimento o que ja provou que alguem quer. Isso corta desperdicio de escopo, que costuma ser o maior custo de qualquer projeto.
• IA com revisao tecnica periodica. Voce constroi, e alguem que entende revisa antes de cada entrega importante — especialmente autenticacao, pagamento e tratamento de dado pessoal. Custa uma fracao do desenvolvimento completo.
• Mentoria enquanto voce constroi. Voce continua no comando, mas com alguem apontando o buraco antes de voce cair nele. Isso resolve o item 2 desta lista, que e a raiz de quase todos os outros: aprender a avaliar se o resultado esta certo.

A regra pratica que resume tudo: use IA livremente onde o pior cenario e voce perder tempo. Traga gente onde o pior cenario e voce perder dinheiro, dado ou cliente.